HeadHunter внедрила умный поиск вакансий, использующий ИИ

https://tproger.ru/news/headhunter-ai-search/

ИИ от HeadHunter анализирует резюме соискателя, его активность на сайте и выдаёт наиболее подходящую вакансию.
HeadHunter

HeadHunter внедрила технологию умного поиска. По словам представителей компании, технология, основанная на использовании ИИ позволит соискателям сократить время на поиск подходящей вакансии, а работодателям — быстрее находить подходящего кандидата.

Как используется ИИ?

ИИ анализирует резюме и доступные на платформе вакансии, способен прогнозировать вероятность отклика, а также просчитывать вероятность соискателя быть приглашённым для собеседования. Работы по обучению и внедрению новой системы велись специалистами Big Data и машинного обучения в течение года. Проведённые тесты показали положительные результаты — каждая отобранная ИИ вакансия оказывалась на 25% интереснее для соискателей, чем раньше.

Как работает система?

Теперь каждый пользователь, зарегистрированный на платформе hh.ru и загрузивший полное резюме, может без указания каких-либо предпочтений по вакансии в разделе «Мои резюме» просмотреть подходящие вакансии. Под каждым резюме есть кнопка «Подходящие вакансии», которая ведёт на соответствующий фильтр в строке поиска.

ИИ проанализирует резюме, предыдущие отклики на предложенные вакансии, ожидания по зарплате, опыт работы и навыки — в общей сложности более ста параметров. В качестве результата работы система вернёт список вакансий, максимально подходящих, по её мнению, соискателю и имеющих наибольшую вероятность отклика. Этот список будет ранжирован по релевантности. Все рекомендованные вакансии отсортированы, начиная с самых подходящих.

Директор по развитию HeadHunter, Борис Вольфсон, отметил:

Мы первые на рынке запустили умный поиск с использованием ИИ, сейчас аналогов в нашей стране просто не существует. Мы делаем выдачу релевантной и персонализированной под каждого соискателя. Раньше поиск напрямую использовал текст запроса, он учитывал фильтры среди которых могли быть регион, профобласти, зарплата и многое другое. Как следствие, процесс поиска отнимал у пользователей ощутимое количество времени и сил.

Он также добавил, что машинное обучение помогло их системе понимать, что действительно нужно соискателю. Система фактически начала думать, как человек, понимать смысл написанного в резюме.

Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям — ценные кадры. Я надеюсь, что через некоторое время мы увидим массовый эффект, когда люди будут более счастливы на своей работе, будут дольше задерживаться в одной компании.

Источник: CRN/RE

Вячеслав Шарунов

Добавить комментарий

Please log in using one of these methods to post your comment:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.